3）教科书三本都想读：优先级为《代码大全》、《敏捷开发》、《重构》

4）从第二次作业开始每次都写效能分析的优化和单元测试。

5）思路一：一开始看到这个题目，有一个想法是分规模，比如数组为a[n]，当子数组只有1个数时，比较各个子数组的和的大小，一直考虑到子数组有n个数，发现此种算法复杂度为O(n^3)，放弃；

    思路二：考虑动态规划解法，对数组a[n]，目标函数为b[1,j] = max{sum[j], b[1,j-1]}, j>1; b[1,1] = a[1].

               而sum[j]=max{sum[j-1]+a[j], a[j]}, j>1; sum[1] =a[1]. 很轻松地可以看出来，算法复杂度为O(n).这是两层的动态规划，需要维护两个数组，想了一个晚上才想出来。不过有了目标函数就好办了。

               具体算法如下：

1 int max(int a[], int n) 2 { 3       int max = a[0]; 4       int sum = a[0]; 5       int i; 6       for(i = 0; i < n; i++){ 7           sum = sum+a[i] > a[i] ? sum+a[i] : a[i]; 8           max = max > sum ? max : sum; 9       }10       return max;　　11 }